Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по обработке естественного языка (NLP)
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по обработке естественного языка, который присоединится к нашей команде для разработки и внедрения передовых решений в области обработки естественного языка (NLP). В этой роли вы будете работать над созданием интеллектуальных систем, способных понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами, включая специалистов по данным, инженеров машинного обучения и разработчиков программного обеспечения, чтобы создавать продукты, основанные на современных NLP-технологиях.
Основные задачи включают разработку алгоритмов обработки текста, обучение и оптимизацию моделей машинного обучения, работу с большими объемами неструктурированных данных, а также интеграцию NLP-модулей в существующие программные решения. Вы будете использовать такие технологии, как Python, TensorFlow, PyTorch, spaCy, Hugging Face Transformers и другие современные инструменты.
Мы ожидаем, что кандидат будет обладать глубокими знаниями в области лингвистики, статистики и алгоритмов машинного обучения. Опыт работы с языковыми моделями, такими как BERT, GPT, RoBERTa, будет большим плюсом. Также важно умение работать с API, RESTful-сервисами и знание принципов DevOps для развертывания моделей в продакшн-среде.
Работа требует высокой степени самостоятельности, аналитического мышления и способности решать сложные задачи. Мы ценим инициативность, стремление к обучению и желание внедрять инновации. Если вы увлечены языковыми технологиями и хотите участвовать в создании продуктов, которые меняют способ взаимодействия человека с машиной — мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и внедрение NLP-алгоритмов и моделей
- Обработка и анализ текстовых данных
- Обучение и оптимизация моделей машинного обучения
- Интеграция NLP-решений в программные продукты
- Работа с большими объемами неструктурированных данных
- Исследование и внедрение новых подходов в NLP
- Сотрудничество с командами разработчиков и аналитиков
- Разработка API и сервисов для NLP-модулей
- Тестирование и валидация моделей
- Поддержка и обновление существующих NLP-систем
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук, лингвистики или смежных дисциплин
- Опыт работы с Python и библиотеками для NLP (spaCy, NLTK, Transformers)
- Знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения
- Опыт работы с фреймворками TensorFlow или PyTorch
- Понимание архитектуры языковых моделей (BERT, GPT и др.)
- Навыки работы с REST API и микросервисами
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение работать с большими объемами данных
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
- Желание учиться и развиваться в области NLP
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с языковыми моделями, такими как BERT или GPT?
- Какие библиотеки и инструменты вы используете для обработки текста?
- Расскажите о проекте, где вы применяли NLP на практике.
- Как вы подходите к обучению и валидации моделей NLP?
- Как вы решаете проблему дисбаланса классов в текстовых данных?
- Как вы обеспечиваете масштабируемость и производительность NLP-систем?
- Какие метрики вы используете для оценки качества моделей?
- Как вы работаете с многозначными словами и контекстом в тексте?
- Как вы интегрируете NLP-модули в существующие приложения?
- Какие вызовы вы видите в области обработки естественного языка в ближайшие годы?
